重庆频道消息（记者白麟）7月27日，记者从中国平安及重庆疾控中心获悉，两家单位联合课题组研发的全球首个流感预测模型，近日取得了阶段性进展：利用平安的大医疗健康数据和人工智能技术，及重庆市疾控中心监测数据，能够提前一周预测流感发病趋势。

　　通过实际验证，该模型能够精准预测个人和群体的疾病发病风险，提升疾病事前预防的成功率，未来将帮助重庆公共卫生部门及时监控疫情，指导民众进行疾病预防，并帮助政府医疗系统降低疾病防控工作的成本。

　　市疾病防控中心传染病防控所所长李勤介绍，现阶段，我国的疾病预防工作仍然集中在事中和事后的应急处理，而发达国家的公共卫生工作已发展到以疾病预防为主。完善国内疾病预防体系的需求十分迫切。

　　与此同时，基于互联网大数据与人工智能的疾病预防体系，正在成为全球前沿领域。目前国内外许多人工智能团队，都在致力于通过人工智能技术提升医疗卫生系统的效率。一些研究团队曾经尝试通过收集互联网数据，预测传染病的爆发趋势，但因为缺乏先进的模型和算法遇到“瓶颈”。

　　为了解决模型和算法问题，平安通过积极与各地政府合作，利用在医疗、健康行业二十多年的业务知识和数据的积累，结合先进的人工智能技术，开创性提出“宏观+微观”的疾病预测模型。

　　平安科技首席科学家、国家千人计划特聘专家肖京博士表示，平安采用的方法，不仅应用了宏观层面的数据学习历史经验，更从微观层面精确评估个体风险，再通过汇总分析，使疾病预测达到时效性更强、精度更高、范围更广、输出更稳定、可扩展性更强的要求。

　　2016年底，平安科技与重庆市疾控中心传染病防制所联合成立流感预测专项课题组。借助疾控专家的专业指导，上述模型又融合了疾病防控业务知识经验，进一步提高了流感预测的准确性。经历史数据验证，该流感预测模型能够准确预测流感的发病趋势。

　　业内人士指出，医疗人工智能通过对医疗大数据的收集分析，可在多个方面提高医疗系统的效率，诸如通过人工智能识别患者医学影像，辅助诊断患者是否患有疾病、电子病例的结构化、医保反欺诈等等。在可预见的未来，医疗人工智能将在我国医疗系统掀起变革的浪潮。