近日,一条微博疯传:    一位年轻人应聘上海某高档小区物业管理,入职后每天拿着条形码扫描枪,在小区垃圾堆里寻找条形码,扫描、归档。
    一段时间后,他竟然借此形成调查报告,从该小区居民喝什么水吃什么油到买什么衣服,数据琳琅满目。
    报告后来被卖给某公司,这位年轻人获利数十万元。
    这并非天方夜谭,这个故事描述了一个新时代的商机——掘金“大数据”。
    又一次大颠覆
    最早提出“大数据”概念的,是全球知名咨询公司——麦肯锡。
    麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
    麦肯锡的判断,首先基于一个事实——信息爆炸。
    有数据显示:一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张光盘。而且,全世界所有数据中,90%是过去两年内产生的。
    如何在海量数据中,遴选出有用数据,是一个巨大的商机。
    例如,重庆某笔电生产企业,在获得某地人群对笔电的偏好等数据后,就可以根据这些数据,来生产适合当地的产品,这可以避免盲目生产导致的滞销。
    还比如,一家服装企业想获得其用户的需求信息,按照传统方法对顾客进行调查,是一件极其费神的事儿——样本少了,没有参考价值;样本多了,投入的调查成本则太高。
    但在“大数据”时代,购物网站却能很快提供服装企业需要的数据——顾客在网页停留时间,点击衣服款式,收藏的品类,哪些被放到“购物车”中,都被翔实记录在网站中。网站可据此全面分析用户需求,成本近乎于零。
    又一笔大财富
    “‘大数据’时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。”《纽约时报》称。
    哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
    2013年1月,IBM宣布收购Star Analytics软件产品组合。而Splunk和NetApp,也被IBM列为收购目标。
    位于旧金山的Splunk当前市值为33亿美元,收购该公司,将有助于IBM提升在大型复杂数据库分析市场的份额,而收购NetApp则有助于加强云计算业务。
    据不完全统计,自从2005年起,IBM花费超过160亿美元收购了35家与大数据相关的企业。仅在2012年,IBM就完成了11笔收购。
    2012年5月,年仅8岁的脸谱网登陆纳斯达克,成为历史上规模最大一宗科技IPO。
    脸谱网的秘密,缘于其大数据潜力被客户垂青。它拥有数十亿用户,如果把它比作一个国家,其“人口规模”仅次于中国和印度——在大数据时代,客户数据本身就是商业财富。
    中国阿里巴巴,其业绩爆发式增长始于2008年。这一年,阿里巴巴通过对网上交易数据进行分析,预测到了即将到来的全球金融危机,并提前告知了客户。
    有机构预测,未来数年间,“大数据”将创造数以万亿美元计的年产值。面对这一巨大的新兴市场,世界各国都加快了掘金之旅。奥巴马政府甚至把投资“大数据”上升到国家科技战略的高度,视为“未来的新石油”。
    面临的尴尬
    在这个时代,顺应“大数据”发展趋势,则兴;背逆“大数据”发展势头,则亡。
    国金证券在一份报告中说,能够从“大数据”中获益的,首推主动研发“大数据”的软件供应商,像谷歌、雅虎和亚马逊等,都正在开发或使用“大数据”解决方案。
    其次是那些懂得利用客户群优势,垂直整合产业链的公司。
    另外,善用数据资产或者具备数据管理、分析能力的公司也获益颇丰。
    “原本就有海量数据的企业,做‘大数据’有得天独厚的优势,例如网购平台、电子地图提供商等。相关行业和部门,也应该考虑把数据集合起来,产生价值。”美国德克萨斯大学信息系统博士林漳希认为,如果不能利用“大数据”以更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判,传统公司的衰落便不能扭转。
    重庆聚焦人才服务有限公司总经理郑汉林,正在寻找能够为其提供“大数据”服务的合作对象。“我们的网站每月浏览点击量达近千万次,我们想对各个用户浏览偏好、求职方向以及用户构成等数据,进行详细分析。”他说。
    但尴尬的是:郑汉林伸出的橄榄枝,竟无人接招。
    “国内并没有太多专业人才,现在做‘大数据’的人,几乎都是从数据储存、商业智能和数据库管理转行过来的。”苏格网CEO邵怡蕾表示,发展“大数据”,人才培养和吸纳迫在眉睫。