早在3年前，德国布莱梅大学人工智能学院从事一项机器人项目研究，他们试图开发出一种名为“RoboEarth”的云网络，它能够让机器人学习其他机器人的行为。现在，该学院在此前研究的基础之上，又有了新突破，他们开发出一种 “RobotHow”系统，该系统能够将互联网信息翻译成机器人能够理解的“指令”。我们可以想象，在未来，当你需要让家里的机器人帮你做一道菜时， RoboHow就可以从Epicurious美食网站上寻找到符合你口味的菜谱，然后将其翻译成机器人可以执行的指令。
当然，这并不意味着，RoboHo我只是简单地将英文翻译能够让机器人理解的“序列”。RoboHow 必须将复杂的程序中很多细节内容翻译出来，并且意思表达清楚，比如如何打开烤炉，在哪可以寻找到所需的佐料。
RobotHow项目计划的终极目标就是：在人类不参与“干涉”情况下，机器人获得它们能够完成人类所分配任务的信息或者指示。现在，研究人员还必须向Robot How确认、演示和反馈准确的数据，同时机器人也避免不了会抓取到一些错误的数据或信息。因此，想要看到真正拥有“能动意识”的机器人，还需要科研人员做进一步的“调教”。
